PPG(광혈류 측정)

빛을 이용해 피부 표면의 미세혈관에서
발생하는 혈류량 변화를 측정하는
비침습 광학 센서 기술

빛을 피부에 비추어 혈류 변화를 읽어내는 PPG 센서 기술을 기반으로
측정된 혈류 데이터에서 혈당 농도와의 상관관계를 도출합니다.
이때 LSTM 기반 머신러닝 모델이 PPG 신호와 혈당 간의
복잡한 패턴을 학습하며 사용자별 특성을 반영한
개인화 알고리즘을 통해 측정 정확도를 더욱 높입니다.

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비침습 혈당 측정

피부를 통한 PPG 신호 분석으로
혈액 샘플 없이 혈당 추정

실시간 데이터 분석

혈당 트렌드와
위험 신호 감지

스마트 알림

혈당이 비정상 범위를
초과할 경우 알림 전송

클라우드 기반 개인화 학습

사용자의 누적 데이터를 활용하여
측정 정확도 지속 개선

비침습 혈당 측정

피부를 통한 PPG 신호 분석으로
혈액 샘플 없이 혈당 추정

실시간 데이터 분석

혈당 트렌드와
위험 신호 감지

스마트 알림

혈당이 비정상 범위를
초과할 경우 알림 전송

클라우드 기반 개인화 학습

사용자의 누적 데이터를 활용하여
측정 정확도 지속 개선

측정 가능 생체정보 항목

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혈당 관리

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혈압 관리

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부정맥 관리

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스트레스 관리

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PHI 데이터 제공

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Business Name Software Convergence Institute CEO Park Cheol Gu
Head Office Room 205-2, Building 2, 333 Cheomdangwagi-ro, Buk-gu, Gwangju 61008, Korea 
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